택시 기사 ‘위험도 평가 지수’ 도입 제안… 승객 평가 대신 AI가 안전 운전 분석

카자흐스탄 현지 매체 BAQ.KZ의 보도에 따르면, 카자흐스탄 아스타나에서 열린 제2회 ‘카자흐스탄 도시 모빌리티 발전’ 연례 포럼에서 택시 기사의 실제 안전 운전 지표를 반영한 새로운 ‘위험도 평가 지수’ 시스템 도입이 제안되었다.

이날 포럼에는 국회의원과 정부 기관, 교통 업계 관계자들이 참석했으며, 교통사고 발생 후 운전자를 처벌하는 대신 기술을 통해 위험한 상황을 사전에 예방하는 접근 방식이 논의되었다. 참석자들은 현대 기술이 단순한 교통법규 위반 적발을 넘어, 사고로 이어지기 전 잠재적인 위험 상황을 미리 방지할 수 있다는 점에 의견을 모았다.

관련 시스템을 제안한 세르게크 그룹의 예브게니 킴 최고경영자는 현재 대부분의 통제 수단이 위반이나 사고 이후에야 작동한다고 지적했다. 그는 인공지능을 활용하면 사고가 발생하기 전에 위험을 예측하고 이를 줄일 수 있는 사전 개입이 가능해진다고 설명했다.

제안된 시스템은 도로 위 운전자의 다양한 행동 매개변수를 분석한다. 분석 대상에는 과속, 급가속 및 급제동, 위험한 방향 전환을 비롯해 교대 근무 시간, 야간 근무, 기상 조건, 심지어 잠재적인 피로 징후까지 포함된다. 인공지능은 수집된 데이터를 바탕으로 운전자의 위험 요인을 파악하고 사고 발생 확률을 평가한다.

현재 승객들이 확인하는 택시 기사 평점은 주로 고객의 후기를 바탕으로 형성되고 있어 운전자가 얼마나 안전하게 운행하는지를 항상 정확하게 반영하지는 못한다. 예브게니 킴 최고경영자는 인공지능 기술이 개인의 의견이 아닌 객관적 사실에 기반한 평가 지수를 만들 수 있다고 강조했다.

새로운 평가 지수 형성 과정에는 교통법규 위반 이력, 잦은 급조작, 난폭 운전 습관, 근로 및 휴식 시간 준수 여부 등 교통안전에 영향을 미치는 다양한 요소가 고려될 예정이다. 이 시스템은 승객뿐만 아니라 택시 중개 플랫폼, 택시 운수회사, 보험사 및 정부 기관에도 유용한 도구가 될 수 있다.

이러한 위험 예측 기술을 사용하면 전반적인 교통사고 발생률을 낮추고 여객 운송을 더욱 안전하게 만들 수 있을 것으로 기대된다. BAQ.KZ는 과거의 기술이 결과만을 기록했다면 현재의 인공지능은 위험 예측이 가능하며, 내일의 스마트 시티는 사고 발생 후 책임자를 찾는 것이 아니라 사고 자체를 예방하는 것이라고 덧붙였다.